水質檢測儀能夠及時了解水質狀況，保證水資源安全、可靠。但在水質檢測過程中，容易受到檢測環境、設備、方法以及人員檢測能力等主、客觀因素的影響和制約，水質檢測儀化驗數據容易出現誤差，影響了水質檢測數據的真實性。因此，通過分析廢水水質檢測化驗誤差和數據分析，評定檢測數據的精確，找出誤差來源及影響，進一步排除無效數據，改進檢測方案具有積極的現實意義。

  廢水水質檢測化驗誤差數據處理

  1、直接測量誤差處理

  在實際的測量當中，水質檢測儀的相關數據可通過直接測量和間接測量兩種方式得到。直接測量數據就是在測量過程中直接通過水質檢測儀器讀取的數據。間接測量數據就是將直接測量得到的數據代入相應的公式中，通過計算得到數據。一般來說，直接測量數據在檢測時會存在兩種類型的誤差，分別是單次測量誤差以及多次測量誤差。在實驗室進行水質檢測的時候有時受一些條件的限制只能進行一次測量，并不能對其進行重復驗證，所以有必要在實際測量數據的基礎上對其進行修正。若是一些測量值的隨機誤差相對較小的話，可以在儀器允許的范圍內對其進行一定的修正，如果不行的話則需取儀器最小刻度的一半作為其最大允許誤差。為了得到準確的測量數據或者是使測量值最大程度接近準確值，要在條件允許的情況下盡可能多地進行重復測量并將重復測量得到的數據進行相應的計算。

  2、間接測量誤差處理

  對廢水進行檢測的過程中，數據間接測量值通常是利用直接測量數值計算獲得，因此間接測量值所出現的誤差與直接測量度數之間的聯系極為緊密，也和分析計算公式基本形式之間有相應的聯系。此外，直接測量數值和間接測量數值之間也蘊含著函數層面的聯系，這樣一來，也會為間接測量的數值造成影響。例如，間接測量計算平均誤差是以算術平均誤差為前提，對間接測量數值進行計算，其間存在的誤差務必要對所有項誤差的所處條件進行考慮，保證所有絕對誤差能夠經過互相疊加之后獲得。除此之外，二者之間的函數關系其中也涵蓋了乘方、開方、乘法、除法等直接測量數值相對誤差之和。對于間接測量數據計算公式僅僅是進行簡單的加減運算過程中，要按照絕對誤差與相對誤差的順序進行計算，通過該形式對其進行分析較為合理。一般間接測量數據進行計算的過程中，若其中涵蓋了乘方開方等，則務必要先分析相對誤差，隨后才可以分析絕對誤差。

  3、異常誤差數據處理

  在廢水水質檢測化驗中，通常情況下，一組實驗測量數據誤差往往在一定的范圍內，若是其中有一個數據或者個別數據與其他數據之間的差異比較大，這表示次數據是存在差異定的，因此必須要采用一種可行的標準，對異常數據進行取舍，這就是異常數據處理，從而為廢水水質檢測化驗準確性提供保障。在進行異常誤差數據處理時，可以使用格拉布斯準側法、迪克遜準側法、肖維涅準側法進行數據處理，通常情況下，肖維涅準側法應用最多。在這里筆者舉這樣的一個例子，如在進行廢水 PH 檢測時，測得了下列數據，即9.53、8.99、8.98、8.88、8.29、7.08、8.71、8.92、8.96、8.97 這樣十組數據，其中 9.53 和 7.08 看似偏差較大，是這組數據之中的異常數據，為了能夠更好的保障廢水水質檢測化驗的準確性，對猜測結果進行驗證，可以計算平均值和標準偏差，通過計算可以發現，平均值為 0.536，而 K 值=2.69，根據肖維涅準側法，n=10 時，K 值=2.16，而 2.69 顯然是大于 2.16 的，這表示 7.08 已經超出了監測范圍，因此這一數據在進行廢水水質檢測化驗可舍去，而 9.53 并沒有超出測量范圍，因此在廢水水質檢測化驗中，9.53 這一數據是可以保留的。在進行廢水水質檢測化驗時，若是出現異常數據，檢測人員可以通過不同形式的準側法，從而對以此誤差數據的舍留做出取舍，從而微測量結果的準確性提供保障。